Sexta-feira, 20 de outubro de 2023

A Carta de Hoje está sendo publicada num dia MUITO especial: o episódio número 100 de nosso podcast semanal TrenDs News, fundado por mim e pela querida e ilustre Martha Gabriel , futurista e escritora best-seller, que tem como objetivo levar a você as últimas novidades e tendências do nosso mundo em Transformação Digital, divulgadas e comentadas por um super time de especialistas.🎙️💡

Além de comemorarmos termos ficados entre os TOP15 mais ouvidos do mundo em 2022 no Spotify, no mês passado comemoramos nossos 2 anos de vida. Hoje é mais um marco importante para o Trends News! E que venham os próximos!🎈🎊

Você pode acompanhar este episódio especial, em que anunciaremos novidades muito interessantes, clicando aqui. Participe que eu tenho certeza de que você irá gostar, e faça parte da nossa comunidade que tem crescido muito!🎧🌟

Bora lá? 💪

🔮📊 Tendências Tecnológicas Estratégicas de 2024 do Gartner: Uma Visão para Líderes Empresariais

Num cenário em constante transformação, as tendências tecnológicas desempenham um papel crucial na definição do futuro dos negócios. Embora algumas organizações já tenham determinadas inovações, outras estão apenas começando a explorar as possibilidades. Independentemente do estágio atual, é essencial entender como essas tendências estão redefinindo a infraestrutura, governança e ferramentas, permitindo uma resiliência, melhorias e operações independentes.🌍💡🚀

A escolha de adotar e implementar essas tecnologias será determinada pelos objetivos de negócios de cada organização, pois sem alinhamento aos objetivos, o verdadeiro valor não será realizado.💼🎯💰

O Gartner concorda com 10 tendências tecnológicas estratégicas para 2024, que devem influenciar muitas decisões de negócios e tecnologia nos próximos três anos, descritas neste artigo. Os objetivos de negócios determinarão quais tecnologias planejadas e quando adotar. Para facilitar o entendimento e aplicabilidade, pesquisei casos de aplicação reais em cada uma das tendências.🔍💡💻

Espero que goste!😊👍

1. AI TRiSM:

🔍⚙️A Gestão de Confiança, Risco e Segurança na Inteligência Artificial: o Gartner, sempre com um olhar atento ao futuro, projeta que até 2026, as empresas que integram os controles TRiSM em suas aplicações de IA aprimorarão significativamente a precisão de suas decisões, eliminando cerca de 80% das informações que não são precisas ou confiáveis . Os líderes que estão adotando o AI TRiSM não só avançam mais rapidamente com seus projetos de IA, mas também colhem mais benefícios e garantem uma consistência notável em comparação com aqueles que não o fazem. E, como em qualquer estratégia bem planejada, a transparência do modelo de IA é fundamental. Ela precisa ser monitorada e ajustada regularmente, garantindo que as interpretações iniciais dos modelos de IA se mantenham consistentes ao longo do tempo. Esta tendência destaca a importância de uma abordagem cuidadosa e transparente ao trabalhar com IA, garantindo decisões precisas e confiáveis.🔒

A Fidelity Investments implementou centenas de modelos de IA através de uma estrutura de operações de modelo. As seguintes etapas de controle foram planejadas para monitorar consistentemente as implementações em busca de problemas potenciais, como desvios, permitindo que uma empresa respondesse a eles antes da necessidade de escalonamento. Como resultado, a Fidelity dobrou a velocidade de colocação do modelo em produção e reduziu o tempo para encontrar e resolver problemas em 80% (diminuindo de semanas para horas).💼🚀🕒

2. CTEM – Gestão Contínua de Exposição às Ameaças:

Até 2026 , o Gartner estima que as organizações que direcionam seus investimentos em segurança seguindo o programa CTEM poderão reduzir em até dois terços o número de descobertas. Esta estratégia de segurança sincroniza a avaliação de riscos com projetos de negócios específicos e ameaças críticas. Ela aborda tanto as vulnerabilidades que podem ser corrigidas quanto as que não podem. Ao adotar a visão de possíveis invasores, as empresas podem validar suas prioridades de segurança e testar a robustez de seus controles. Com isso, as respostas às ameaças não apenas se tornam mais táticas e técnicas, mas também se baseiam em evidências concretas, promovendo uma colaboração mais eficaz entre as equipes. Essa tendência ressalta a necessidade de uma postura sempre ativa em segurança cibernética, adaptando-se constantemente para lidar com novas ameaças e garantir a proteção de ativos cruciais. 🔒🔍

A Microsoft implementou uma estratégia CTEM para proteger seus dados e sistemas. A empresa usou uma combinação de ferramentas e processos para identificar, priorizar e remediar vulnerabilidades. Como resultado, a empresa protege o número de transparência de segurança em 70%. Já a empresa de serviços financeiros Wells Fargo implementou uma estratégia CTEM para proteger seus clientes, utilizando uma plataforma de inteligência artificial para monitorar seu ambiente de segurança em busca de ameaças. Como resultado, a empresa foi capaz de detectar e responder a uma tentativa de ataque cibernético antes que ela pudesse causar danos. O Suporte24x7, que oferece este tipo de serviço de SOC para clientes brasileiros, também oferece uma plataforma SaaS que funciona desta maneira.💻🔒

A Siemens implementou uma estratégia CTEM para proteger seus sistemas de controle industrial. A empresa usou uma combinação de técnicas de segurança tradicionais e emergentes para proteger seus sistemas contra ataques cibernéticos. Como resultado, a empresa aumentou sua postura de segurança cibernética e preveniu o risco de uma interrupção operacional.🏭🔒🛡️

3. Tecnologia Sustentável ♻️🌱 :

Até 2027, o Gartner estima que um quarto dos CIOs terá suas estratégias atreladas ao impacto de suas tecnologias sustentáveis . Estas tecnologias podem ser categorizadas em termos ambientais, sociais e de governança (ESG). Eles fornecem insights valiosos para aprimorar o desempenho global. Para iniciar, é aconselhável escolher tecnologias que impulsionem a sustentabilidade no setor e que sejam prioritárias para a empresa e seus principais stakeholders. A integração de serviços em nuvem e IA pode ser benéfica. É necessário envolver o Conselho de Ética na criação de um plano estratégico, com o objetivo de atualização o valor em prol da sustentabilidade organizacional.

O Google implementou uma série de iniciativas para reduzir seu impacto ambiental. A empresa investiu em energia renovável, eficiência energética e redução de resíduos. Como resultado, o Google eliminou suas emissões de gases de efeito estufa em 50% entre 2010 e 2020. Já o Bank of America implementou um programa de reciclagem e compostagem em seus escritórios. O programa ajudou a reduzir o envio de resíduos para aterros sanitários em 20%. Um outro caso é o da General Electric, que implementou um programa de eficiência energética em suas fábricas, que ajudou a reduzir o consumo de energia em 15%.

4. Engenharia de Plataforma 🚀🔧👥 :

O Gartner indica que até 2026, cerca de 80% das organizações de engenharia de software criarão equipes especializadas em fornecer serviços, componentes e ferramentas reutilizáveis . Esta abordagem tem como objetivo melhorar a experiência do desenvolvedor, acelerando a entrega de soluções e valor para a empresa. Ao simplificar processos, os desenvolvedores ganham autonomia para gerenciar e criar suas aplicações com mais segurança e eficiência. Isso também contribui para a retenção de profissionais talentosos. O primeiro passo recomendado é desenvolver plataformas internacionais que tenham componentes reutilizáveis ​​e adaptáveis. É essencial ver a plataforma como um produto, colaborando com os usuários para identificar suas necessidades e construir soluções alinhadas a elas.

Um exemplo prático é o BP . Esta empresa não apenas capacitou seus funcionários a criar suas próprias soluções com envolvimento limitado de TI, mas também viu um aumento na eficiência operacional e na satisfação do usuário final. Ao desenvolver uma ampla gama de plataformas digitais, busque atender às necessidades específicas e capacidades de seus usuários, automatizando testes de segurança, varreduras de componentes, licenciamento e automação de lançamentos. Como resultado, a BP conseguiu reduzir custos operacionais, acelerar a entrega de projetos e melhorar a colaboração entre equipes.🏭💻🤝

5. Desenvolvimento Potencializado por IA 🤖🚀 :

O Gartner prevê que até 2028, cerca de 75% dos engenheiros de software em grandes empresas utilizarão assistentes de programação impulsionados por Inteligência Artificial, marcando um avanço significativo em relação aos menos de 10% que o ocorreram no início de 2023 . Essas ferramentas, alimentadas por IA, se integram ao ambiente de trabalho dos engenheiros, simplificando a criação de código, a conversão de código legado para linguagens modernas, a transformação de designs em código e a otimização de testes de aplicações. A IA está se tornando uma aliada essencial para aumentar a produtividade dos desenvolvedores, atendendo à crescente demanda por software inovador. Como ponto de partida, é aconselhável que as organizações reúnam uma equipe de engenheiros para avaliar e determinar a melhor maneira de adotar ferramentas de geração de código baseadas em IA. Além disso, é crucial considerar ferramentas de teste impulsionadas por IA, pois elas desempenharão um papel fundamental nos processos de testes futuros.

A Microsoft implementou uma ferramenta de geração de código baseada em IA chamada “CodeML” para acelerar o desenvolvimento de novos recursos para seu produto de produtividade Office. A ferramenta foi capaz de gerar código de qualidade humana em até 50% do tempo que seria necessário para um desenvolvedor humano. A ferramenta funciona usando um modelo de aprendizado de máquina treinado em um grande conjunto de dados de código existente. O modelo é capaz de aprender os padrões e tendências no código existente e usá-los para gerar novo código.💻⚡️🔧

A General Electric implementou uma ferramenta de análise de dados baseada em IA chamada “Predix” para melhorar a eficiência de seus processos de produção. A ferramenta foi capaz de identificar padrões e tendências que os humanos não seriam capazes de ver e reduzir o uso de energia em até 10%.📈🔍💡

6. Plataformas da Nuvem Segmentadas:

De acordo com o Gartner, até 2027, estima-se que mais da metade das empresas adotará plataformas de nuvem específicas para suas indústrias , buscando interferência em suas estratégias de negócios. Isso representa um crescimento notável, visto que em 2023, menos de 15% das empresas usavam essas plataformas . Essas plataformas, conhecidas como ICPs, são soluções de nuvem moldadas para atender às particularidades de cada setor e podem ser ainda mais ajustadas conforme as demandas de cada organização. Para os gestores de TI, essas plataformas representam uma oportunidade de ganhar em adaptabilidade e rapidez, especialmente em um cenário de constantes mudanças e inovações no mercado. Os ICPs oferecem soluções que atendem diretamente às necessidades de cada segmento. Assim, os líderes da área de tecnologia têm a chance de utilizar a flexibilidade dos ICPs para desenvolver capacidades únicas, criando propostas de valor distintas para seu público e parceiros.

A General Electric implementou a plataforma de nuvem GCP para melhorar a eficiência de seus processos de produção. A plataforma oferece uma variedade de ferramentas e recursos que uma GE pode usar para automatizar e otimizar seus processos. A Microsoft implementou a plataforma de nuvem Azure para atender às necessidades específicas de seus clientes. A plataforma oferece uma variedade de serviços e recursos que podem ser personalizados para atender às necessidades de cada cliente. Já a Wells Fargo implementou uma plataforma de nuvem AWS para modernizar sua infraestrutura de TI, que ofereceu uma escalabilidade e flexibilidade que o banco precisava para atender às demandas de seus negócios.

7. Aplicações Potencializadas pela Inteligência Artificial:

As aplicações, tanto para consumidores quanto para empresas, estão passando por uma transformação com a incorporação crescente de Inteligência Artificial e o acesso a uma vasta gama de dados originados de transações e fontes externas. A capacidade de tornar as aplicações ‘inteligentes’ é essencial, pois elas se tornam mais eficazes na automação e expandem suas funcionalidades para diversos cenários. Essas aplicações estão evoluindo para realizar uma ampla variedade de tarefas, muitas vezes de forma autônoma ou em colaboração com outras ferramentas. De acordo com o Gartner, até 2026, é esperado que cerca de 30% dos novos aplicativos incorporem Inteligência Artificial para criar interfaces de usuário que se adaptam e personalizam de acordo com o usuário, marcando um aumento significativo em relação aos menos de 5% atuais. As ferramentas de desenvolvimento impulsionadas por IA estão se integrando ao ambiente de trabalho dos engenheiros, facilitando a criação de código, a modernização de código legado, a conversão de designs em código e a melhoria dos testes de aplicativos. Com o suporte da IA, os desenvolvedores podem aumentar sua produtividade, atendendo à crescente demanda por softwares inovadores no mercado.

O Walmart usa IA, treinado em um grande conjunto de dados de transações de comércio eletrônico legítimas e fraudulentas, para detectar e prevenir fraudes em sua plataforma de comércio eletrônico. A empresa usa um modelo de aprendizado de máquina para analisar dados de transações de comércio eletrônico em busca de atividades suspeitas.

A United Healthcare usa um modelo de aprendizado de máquina para identificar e bloquear tentativas de acesso não autorizado aos seus dados de pacientes, protegendo-os. Seu modelo de aprendizado de máquina é treinado em um grande conjunto de dados de eventos de sistema normal e anormal. O modelo é capaz de aprender os padrões de eventos de sistema normal e usá-los para identificar eventos anormais que podem ser indicativos de um ataque cibernético.

8. Democratização da IA Generativa🌍💡🤝

A evolução da Inteligência Artificial está possibilitando a criação de conteúdos inéditos, como imagens, falas e textos. Esta capacidade, aliada à sua crescente acessibilidade, promete democratizar o acesso à informação e habilidades, posicionando-se como uma das revoluções mais significativas da década. A combinação de tecnologias de nuvem com soluções de código aberto está pavimentando o caminho para que a IA generativa seja acessível a todos, não apenas às grandes corporações tecnológicas. No entanto, é crucial que esse acesso irrestrito seja acompanhado de uma governança rigorosa e práticas responsáveis.🚀🔓🔍

De acordo com o Gartner, até 2026, mais de 4 em cada 5 empresas já terão adotado APIs, modelos ou aplicações potencializados por IA generativa em seus ambientes produtivos, um salto considerável se comparado aos menos de 5% atuais. A democratização da IA generativa tem o potencial de revolucionar diversas operações, automatizando tarefas, otimizando a produtividade, cortando custos e abrindo portas para novas oportunidades de crescimento. Esta tendência tem o poder de redefinir a forma como as empresas operam e competem. Além disso, a democratização não se limita apenas à tecnologia, mas também à informação e habilidades, tornando vastas fontes de dados acessíveis aos profissionais através de interfaces conversacionais intuitivas.💻⚡️💪

A Gucci usa IA para criar novos designs de roupas que são relevantes para as tendências de moda e as preferências dos clientes. Para isso, a empresa treina um modelo de aprendizado de máquina em um grande conjunto de dados de imagens de roupas, tendências de moda e preferências de clientes. O modelo aprende os padrões de roupas populares e os usa para gerar novos designs.👗👖👠

A Heinz usa IA para criar novos sabores de ketchup que são populares entre os consumidores e podem ser feitos com ingredientes disponíveis. Para isso, a empresa treina um modelo de aprendizado de máquina em um grande conjunto de dados de opiniões de consumidores sobre ketchup, ingredientes disponíveis e receitas de ketchup. O modelo aprende os padrões de sabores de ketchup populares e os usa para gerar novos sabores.😋

Já a L’Oréal usa IA para criar novos produtos de beleza que são relevantes para as tendências de beleza e as necessidades dos consumidores. Para isso, a empresa treina um modelo de aprendizado de máquina em um grande conjunto de dados de produtos de beleza, tendências de beleza e necessidades dos consumidores. O modelo aprende os padrões de produtos de beleza populares e os usa para gerar novos produtos.🌟

9. Aprimoramento e Conexão da Força de Trabalho:

Até 2027, o Gartner estima que um quarto dos CIOs adotará estratégias focadas em conectar e aprimorar sua força de trabalho, com o objetivo de reduzir pela metade o tempo necessário para alcançar competência em funções essenciais. Esta abordagem visa acelerar a aquisição de habilidades digitais em diversas profissões. Com a ajuda de ferramentas digitais, é possível diminuir o período de adaptação de novos colaboradores. A combinação de automação e Inteligência Artificial no ambiente de trabalho possibilitará uma atuação mais estratégica e inteligente dos profissionais, preparando-os para lidar com desafios mais complexos. Para iniciar essa transformação, sugere-se a criação de experiências de trabalho enriquecidas por tecnologias avançadas, além de fornecer insights e orientações que permitam aos colaboradores superar limitações de tempo e capacidade, realizando tarefas que antes pareciam inviáveis.😃🚀💻

Com um programa dedicado à realidade estendida, a Merck não só maximizou o uso do tempo dos funcionários, mas também viu melhorias na transferência de conhecimento e na eficiência do treinamento. Desenvolvido em parceria com RH, líderes de unidades de negócios e operações, o programa permitiu que os trabalhadores da linha de frente identificassem e defendessem casos de uso específicos. Como resultado da implementação deste programa, a Merck conseguiu redirecionar 70% do tempo dos especialistas de tarefas que não agregavam valor, resultando em economias significativas. Além disso, a empresa reduziu o tempo de treinamento em duas semanas, permitindo que os novos funcionários alcançassem a competência mais rapidamente.🎯💡👥

10. A Era dos Clientes Máquina:

Pela primeira vez, as empresas estão diante da possibilidade de criar seus “clientes” – máquinas e dispositivos conectados que atuam autonomamente. Estima-se que, até 2028, esses clientes máquina farão com que 20% das atuais interfaces digitais se tornem obsoletas. No mesmo ano, espera-se a existência de cerca de 15 bilhões de dispositivos com potencial para agir como clientes, e esse número só tende a crescer nos anos seguintes. O impacto econômico será colossal, influenciando trilhões de dólares em transações até 2030, possivelmente superando a revolução que o comércio digital trouxe.💻💼💰

Para se adaptar a essa nova realidade, é aconselhável formar um grupo especializado em clientes máquina, composto por líderes de diversas áreas, como estratégia, TI, desenvolvimento de produtos, vendas, marketing, logística e atendimento ao cliente. É o mesmo princípio que uso em meus clientes em que presto consultoria de Transformação Digital:  estruturar comitês para tratar do tema é uma de minhas primeiras ações.👥🔧🌐

Uma outra etapa crucial será estruturar as fontes de dados e desenvolver APIs específicas para atender a esses clientes máquina, especialmente considerando que muitos deles não utilizarão as tradicionais interfaces digitais criadas para seres humanos.📊🔌📲

A adoção de clientes máquina já está acontecendo em vários setores. A Amazon usa a tecnologia de aprendizado de máquina para criar modelos de previsão de demanda que são usados para otimizar a logística e o atendimento ao cliente. A empresa também usa a tecnologia de IA para criar assistentes virtuais que podem ser usados por máquinas para realizar tarefas, como comprar produtos ou fazer pedidos.🛒📦🤖

O Walmart também está adotando clientes máquina. A empresa usa a tecnologia de IA para criar sistemas de gerenciamento de estoque que podem ser usados por máquinas para realizar tarefas, como reposição de estoque e controle de qualidade. O Walmart também usa a tecnologia de IA para criar sistemas de marketing personalizados que podem ser usados por máquinas para direcionar anúncios a clientes específicos.🏪📈🎯

A Tesla é uma empresa que está usando clientes máquina para criar carros autônomos. A empresa usa a tecnologia de IA para desenvolver sistemas de direção autônoma que podem ser usados por carros para dirigir sem a intervenção humana. A Tesla também usa a tecnologia de IA para criar sistemas de entretenimento que podem ser usados por passageiros para se divertir enquanto viajam em carros autônomos.🚗🤖🎮

E a Nestlé está usando clientes máquina para criar máquinas de café que podem ser usadas para fazer café sem a intervenção humana. A empresa usa a tecnologia de IA para desenvolver sistemas de controle de qualidade que podem ser usados por máquinas de café para garantir que o café seja feito corretamente. A Nestlé também usa a tecnologia de IA para criar sistemas de marketing personalizados que podem ser usados por máquinas de café para direcionar anúncios a clientes específicos.📈

Reflexões Finais 🤔

À medida que nos aproximamos do meio da década, o cenário tecnológico continua evoluindo rapidamente. O relatório “Tendências Tecnológicas Estratégicas de 2024 do Gartner” fornece insights valiosos sobre as transformações que estão moldando o futuro dos negócios. Desde a gestão de confiança e segurança em IA até a emergente era dos clientes máquina, cada tendência destaca a necessidade imperativa de adaptação, inovação e visão estratégica.💡🚀

Para líderes empresariais, não se trata apenas de adotar novas tecnologias, mas de compreender profundamente seu impacto e potencial. É crucial garantir que as decisões baseadas em IA sejam precisas e confiáveis. Aprimorar a força de trabalho para enfrentar os desafios de um mundo cada vez mais digital é essencial. Além disso, as empresas devem se preparar para interagir com clientes que não são humanos, mas máquinas.👥🤖💼

Neste cenário de transformação, a capacidade de antecipar, adaptar-se e alinhar estratégias de negócios com essas tendências será crucial. A inovação tecnológica não é apenas uma questão de estar à frente, mas de construir um futuro resiliente, sustentável e próspero.🌍💪🌱

Convido todos os líderes empresariais a refletirem profundamente sobre essas tendências, a se envolverem em diálogos construtivos e a tomarem ações decisivas. O futuro já está aqui, e as escolhas feitas hoje determinarão o legado deixado para as próximas gerações.🌟🔮🚀

Inclusive, me coloco pessoalmente à disposição, para agendar uma conversa a respeito de como a sua organização está em sua jornada de Transformação Digital e como podemos construir e avaliar cenários de futuro considerando o impacto de tecnologias como as mencionadas neste artigo. Fique à vontade de me acessar pelos meus canais ou diretamente por https://linktr.ee/renatograu